Hur många av er har använt ett AI-verktyg i jobbet den senaste veckan?
✋
Tror ni att AI före 2030 kan göra det mesta av ert arbete vid datorn?
Varför bry sig?
< 1 000
personer forskar på den absoluta fronten hos de ledande AI-labben. Färre än medaljörerna i OS i Paris.
800 ×
mer beräkningskraft har OpenAI än alla svenska lärosäten tillsammans.
≈ 2 %
av USA:s BNP investeras i AI i år. Nästan lika mycket som hela Sveriges BNP.
Andel av kapaciteten i världens största AI-superdatorer
AI-labben
OpenAIAnthropic
Google DeepMindMetaxAI
DeepSeekAlibabaByteDance
Mistral
Uppskattning för Anthropic och OpenAI. Paris 2024: 1 044 medaljer i 329 grenar; i lagsporter får hela laget medaljer (IOK).
Epoch AI (dec 2025): OpenAI ≈ 1,7 miljoner H100-ekvivalenter. NAISS: svenska akademiska system ≈ 2 100.
Goldman Sachs, TS Lombard (2026): 1,8–2 % av BNP. IMF (apr 2026): BNP USA 32,4 biljoner $, Sverige 0,76 biljoner $.
Epoch AI, Trends in AI Supercomputers (2025).
Infrastruktur
Det största byggprojektet någonsin
Datacenterandel av investeringarna hos Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta och Oracle. Miljarder USD, 2024 års penningvärde, ackumulerat. Källor: bolagsrapporter, Epoch AI, FHWA, NASA, CRS, GAO, Brookings.
Taket sätts av vad som går att kolla, inte av vad människor kan.
Skolmatte: GPT-4 (mars 2023). Matte-OS (IMO) 2025: OpenAI och Google DeepMind. Olösta problem: OpenAI, Navier–Stokes (sep 2026) och Riemann-arbetet (okt 2026).
Bortom kod
Kod→Allt arbete vid en dator→Forskning
2022
Räknar fel på enkel aritmetik
Juli 2025
Guld i Internationella matematikolympiaden
Oktober 2026
Största framsteget mot Riemannhypotesen sedan 1859
Världens mest kända öppna matematikproblem.
”Jag hade väntat mig att vi en dag skulle bli omsprungna. […] Inte ett enda av de stora öppna problem som jag offentligt har nämnt under min karriär lämnades orört. […] Inte alla på en gång. Inte med sådan nonchalans. […] Chocken är enorm. Jag är förlamad.”
Hugo Duminil-Copin, fieldsmedaljör, oktober 2026
IMO 2025: OpenAI och Google DeepMind. Riemann: github.com/openai/math (okt 2026).
”Quasi-Riemann är ett resultat som jag trodde var ren science fiction.”
Tim Santens
”Tills helt nyligen hade jag inte kunnat föreställa mig att matematikens gränser kunde flyttas så långt på en enda dag.”
Martin Bridson
”Många av de centrala problemen i additiv kombinatorik har fallit, däribland ungefär tre fjärdedelar av målen i mitt ERC-anslag, som beviljades så sent som i juni.”
Ben Green
”Matematiken har utan tvekan tagit ett steg framåt den här veckan – det går inte att förneka.”
Kevin Buzzard
”Jag är förskräckt över att många personår av pågående, tålmodig och avsiktligt långsam forskning – särskilt av doktorander och postdoktorer – i en handvändning störs eller förstörs av en sådan release.”
Terence Tao, fieldsmedaljör
”Det som oroar mig mest just nu är faktiskt kryptografins (o)säkerhet.”
Priset på tänkande rasar: 13× billigare per årDen som betalar mer ser mer
Betala 13 gånger mer i dag, så får du det som alla har om ett år.
Epoch AI: vad samma prestanda kostar, år efter att prisfallet började. AI (turkos) jämfört med el, batterier, datorkraft och DNA-sekvensering.
OpenAI: dollar per forskare och dag (≈ 2× per månad)
Anthropic: kod per person (8× jämfört med före 2025)
Rekursiv självförbättring
AI bygger nästa AI. Mer intelligens ger mer intelligens.
Om trenden håller. Epoch AI, The plunging price of thought (sep 2026), CC BY, beskuren. AI-linjen: 13 gånger per år 2023–26, förlängd bakåt till 2021.
OpenAI, Research acceleration: the view inside OpenAI (sep 2026), värderat till API-pris. Epoch AI (okt 2026). Anthropic, When AI builds itself (2026).
Tidslinjen
Hur långa uppgifter klarar AI på egen hand?
Uppgiftslängd = hur lång tid uppgiften tar för en erfaren människa; AI klarar den i hälften av fallen. Källa: METR, Time Horizon 1.1 (sep 2026).
Rekursiv självförbättring
Varje generation hjälper till att bygga nästa
26 %
av Anthropics arbete med nya modeller leds nu av Claude.
I februari: under 1 %.
”Leder”: gör det mesta av uppgiften själv, människan övervakar.
Egen version av Anthropics bild, efter ”When AI builds itself” (2026).
Anthropic, Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs (aug 2026). Skalan: Epoch AI.
Exponentialer
Hur känns det att stå här?
Så här känns det. Man ser inte det som ligger till höger.
Tim Urban, ”The AI Revolution: The Road to Superintelligence”, Wait But Why (2015).
Framöver
Personliga agenter
Sköter mejl, möten, resor och papper, och samordnar med andras agenter.
Svärmar av agenter
Tusentals agenter som samarbetar i dagar.
Cyberattacker
Hackerförmåga på statsnivå i öppna modeller, för vem som helst. Mataffärer och annan dåligt skyddad lokal infrastruktur ligger öppna. Nu.
Warning shot 2.0
Som Hugging Face-incidenten, fast värre. Mycket sannolikt om vi inte gör mer.
Jag ser det som troligt att stark AI kommer att utvecklas under den här mandatperioden.
Det kommer att få fundamentala konsekvenser för arbete, geopolitik och vad det betyder att vara människa.
Tack
Frågor?
Backup slides
Samma uppgift, sju år emellan
”En dikt om Sveriges riksdag:”
2019 · GPT-2
Efter år en den fin nya på ett skulle langsfonden av böste och gång ett. Det var nya jag stort så har svara i de första skulle var hjemmel som en stort.
2026 · Claude Opus 5.5
På Helgeandsholmen, där strömmen går,
har landet mötts i över hundra år.
Trehundrafyrtionio stolar i rad –
bakom varje stol en by, en stad.
Man grälar om skatter, om skola och lag,
om varje komma, dag efter dag –
men när klubban faller och dagen är slut
har miljoner röster blivit ett beslut.
GPT-2 XL (2019), körd lokalt med OpenAIs ursprungliga inställningar; ett av fyra försök. Claude Opus 5.5, oktober 2026.
Kostnad
Samma förmåga blir ungefär tio gånger billigare varje år
I dag103 kr
Om ett år≈ 10 kr
Om två år≈ 1 kr
22 september: Opus 5.5 presterar ungefär som Fable 5.1, till 60 % lägre pris. Tre veckor efter Fable 5.1.
Om trenden håller. Epoch AI (sep 2026): priset för en given prestanda har fallit ungefär 13 gånger per år sedan 2023. Anthropic (sep 2026).
Vem som helst kan bygga
Amri, frisör i Gamla stan
Klipper hår sedan över 40 år
Gillar inte bokningssystemen
Hans webbansvarige är bortrest
Jag beskrev sajten med rösten, medan jag klipptes.
September–oktober 2026
Månadens tre viktigaste
1
OpenAI:s mattesläpp
722 matematiska artiklar på en gång (6 okt), efter Navier–Stokes (8 sep).
2
Opus 5.5 och GPT-6 Astra
AI som styr datorn, ofta snabbare än en människa. Toppnivå till 60 % lägre pris.
3
Jacob Coxon
Forskare lämnar Anthropic i protest (8 sep). Labbcheferna: ”We must pace the frontier.” Von der Leyen instämmer.
Dessutom: Gemini 4 · Mistral Large 4 (EU, öppen modell) · EU skjuter upp delar av AI-förordningen
Förstärkningsinlärning
Kan AI bli smartare än den smartaste människan?
Som sudokut, fast med bevis: datorn kollar varje steg.
Två udda tal: a = 2m + 1 och b = 2n + 1✓
a + b = 2m + 2n + 2✓
= 2(m + n + 1)✓
Summan av två udda tal är jämn. ∎✓
Rättaren behöver inte kunna lösa uppgiften själv.
Förstärkningsinlärning
Kan AI bli smartare än den smartaste människan?
Svårare uppgifter, samma idé: ett program poängsätter varje försök.
Modellen gör mer av det som gav höga poäng.
Den stannar inte vid den bästa människan.
Illustration. Verkligt exempel: i VM i programmering (ICPC) 2025 rättar ett program svaren. OpenAI löste 12 av 12 uppgifter utom tävlan; bästa mänskliga lag löste 11.
Hur blev den så bra?
Träna med poäng (förstärkningsinlärning)
Uppgift
→
Modellen försöker
→
Bedömning +1
↺ Gör mer av det som gav poäng. Upprepa miljontals gånger.
Matematik
Datorn kontrollerar beviset.
Kod
Testerna går igenom.
Bokföring
Debet och kredit går ihop.
Skrivande
En människa sätter betyg.
Allt som går att betygsätta går att träna på, långt bortom mänsklig text.
OpenAI
Anthropic
Google DeepMind
Meta
xAI
DeepSeek
Alibaba
ByteDance
Mistral
